2019年04月30日
2019年08月30日
通过大气监测数据与气象、地形、污染源数据等进行快速收集、全面整合、超标报警、智能分析、深度挖掘、多维展示、按需共享,形成一体化感知系统,发挥数据资源的价值,为管理决策提供支撑,为决策提供依据
利用CMAQ、CAMX、WRF-CHEM等数值预报模式和统计预报模式(神经网络、多元线性回归、随机森林)预报区域范围内未来空气质量变化趋势,自主研发,可为“省级-城市-区县”不同级别生态环境监测体系客户提供业内最佳的集成解决方案。
建立了大气颗粒物多维来源解析技术体系,利用第三代数值模式CAMX/CAMQ/WRF-CHEM,耦合小尺度高斯扩散模型ADMS/CALPUFF、拉格朗日扩散模型、结合Hysplit气团轨迹模式,同时可接入单颗粒实时在线源解析数据、手工采样数据等,实现多维并举的大气颗粒物源解析
定量分析短期和中长期管控措施减排情况,沙盘推演环境质量改善效果,筛选最优管控方案,跟踪评估执行成效,以最小成本换取最佳减排效益
依据《排放清单技术编制指南》,提供一整套规范的排放清单编制方法、管理体系和业务化管理工具,实现大气污染源排放信息采集、清单核算、数据质控、可视化分析、动态更新与模型对接
通过整合政府的城市管理职能,进行网格化监管,按照规范标准执行网格巡查和任务任务指挥调度,进行问题综合整治
采用大数据、物联网、碳排放预测模型等技术手段,结合国家政策与地方特点,构建覆盖地区人口组成、能源生产结构、终端消费量、重点行业、规模及以上企业碳排放、用户碳足迹、碳交易和碳吸收等综合维度的智能监测管理
以“精准分析”和“精细管控”为服务核心,通过激光雷达、网格化微站、颗粒物组分分析仪、VOC监测仪器、手工采样、遥感技术等技术实现对污染源精准定位、对污染传输、污染组分和污染分布精准分析